Los servicios del proyecto estarán reportando su estado mediante dos vías: reporte de logs y reporte de métricas.

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Reporte de logs

Estados reportados en los logs

Los logs son generados desde los servicios utilizando la librería SL4J.

Para el monitoreo de logs el Equipo de Observabilidad indicó que se toman en cuenta los siguientes niveles:

CRITICAL: Problemas críticos que impiden el funcionamiento de la aplicación.
ERROR: Errores en la aplicación que deben recibir atención inmediata.
WARN: eventos que requieren atención pero no generan alertas.
INFO: Información sobre eventos sin acciones específicas.

Los logs generados serian enviados en un formato JSON con la siguiente estructura:

1{
  "severity": "info",
  "timestamp": "1585961710",
  "environment": "prd",
  "host": "AWWEB02",
  "service_id": "your-awesome-api",
  "request_id": "69f3a771-120a-4e0b-a432-b5ae781b8a95",
  "client_id": "b265aca6-60f8-4b59-bb68-f011bcc6993d",
  "x_forwarded_for": "201.103.53.49",
  "operation": "received_request",
  "message": {
      "headers": {
          "Connection": "Keep-Alive",
          "Content-Type:": "text/json; charset=utf-8"
      },
      "mode": "cors",
      "credentials": {},
      "method": "POST",
      "referrer": "201.103.53.49",
      "url": "https://api.myblog.com/v1/posts",
      "body": {
          "title": "How to ride a bike",
          "content": "Its easy, just pedal.",
          "category": "sports"
      }
  }
27}

Los campos reportados son los siguientes:

severity: Nivel de gravedad del registro: debug | info | warning | error | critical.
timestamp: Marca de tiempo UNIX que representa el momento en que se registró el log.
environment: Entorno en el que se registra el log: dev | stg | prd.
host: Dirección IP o nombre del servidor (o contenedor) donde se registra el log.
service_id: Identificador único del servicio donde se registra el log, por ejemplo, ffss-token-aggregation-service.
request_id: UUID generado desde el consumidor que representa de manera única la solicitud.
client_id: Id del servicio cliente que originó la solicitud.
x_forwarded_for: Lista de direcciones IP por las que ha pasado la solicitud. En una API pública, generalmente solo contiene la dirección IP del usuario que originó la solicitud.
operation: Operación realizada, por ejemplo: received_request (solicitud recibida), sent_response (respuesta enviada), sent_request (solicitud enviada), received_response (respuesta recibida), event (evento), exception (excepción).
message: Detalles del contenido que dan propósito al log.
metadata: [opcional] Si es necesario para tu aplicación, puedes incluir un objeto con metadatos sobre el log.

Tipos de logs reportados por los servicios

Servicio	Nivel	Tipo	Descripción
Todos	INFO	Información general	Registro de inicio del servicio
Todos	INFO	Trazabilidad de llamados	Registro de llamados a servicios
Todos	ERROR	Errores de validación	Registros de errores o problemas de validación de datos.
Todos	ERROR	Comunicación entre servicios	Registro de fallas en la comunicación entre servicios.
ffss-token-service	ERROR	Excepciones o errores	Registro de excepciones y errores encontrados durante operaciones de base de datos.
ffss-token-service	ERROR	Comunicación con base de datos	Registro de fallas en la comunicación con base de datos.
ffss-token-service	WARN	Autorizaciones no válidos	Registro de excepciones y errores referentes a validación de dispositivo o cuenta
ffss-token-service	WARN	Token no válido	Registro de excepciones y errores referentes a validación de TOTP
ffss-token-activation-service	ERROR	Comunicación con base de datos	Registro de fallas en la comunicación con base de datos.
ffss-hsm-adapter	ERROR	Comunicación con proveedores	Registro de fallas en comunicación con Cloud HSM

Reporte de métricas

Métricas de uso de servicios

Servicio	Tipo de Métrica	Variable	Objetivo
ffss-token-aggregation-service	Tiempo de respuesta	tiempo	Medir el tiempo de respuesta del servicio para identificar posibles problemas de rendimiento.
ffss-token-aggregation-service	Tasa de solicitudes	contador	Contar la cantidad de solicitudes recibidas en un período de tiempo para monitorear la carga del servicio.
ffss-token-service	Duración de consultas a bases de datos	tiempo	Medir el tiempo que toman las consultas a bases de datos para identificar posibles cuellos de botella.
ffss-token-service	Enrolamientos exitosos	contador	Contar la cantidad de enrolamientos exitosos realizados
ffss-token-service	Validaciones de token rechazadas	contador	Contar la cantidad de validaciones de TOTP rechazadas
ffss-token-activation-service	Solicitudes de código de activación	tiempo	Contar el número de veces que se solicita el código de activación
ffss-token-activation-service	Enrolamientos	tiempo	Contar el número de veces que se usa el código de activación generado ara enrolar cuenta.
fss-hsm-adapter	Tasa de errores en HSM	contador	Contar la cantidad de errores o problemas al interactuar con Cloud HSM.

Service Level Objectives

Métricas del negocio

Estas métricas no son generadas mediante los servicios aunque si determinan su capacidad y proyección.

Métrica	Descripción
Clientes activos	Determina el número de clientes que usan el token digital
Tasa de crecimiento de clientes	Permite proyectar el futuro aprovisionamiento de servicios
Número de transacciones	Permite proyectar el futuro consumo de servicios

https://fintechdigital.atlassian.net/browse/PALO-548